近日，央视新闻报道，西安一家公司财务人员因接到AI换脸后“老板”的视频电话，险将186万转给骗子；一家跨国公司香港分公司因未能识破AI换脸骗局，被骗走了 2500 万美元（约 1.8 亿人民币）。随着人工智能技术的进步，一些不法分子开始利用AI技术融合他人面孔和声音，制造非常逼真的合成图像来实施新型网络诈骗，这类骗局常常会在短时间内给被害人造成较大损失。如何看清这类AI“深度造假”成为时下关注的热点。

中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会专家、天融信科技集团副总裁薛智慧接受央视新闻采访表示，人工智能技术应用需要多层面监管规范，从源头、技术与法律制度等层面出发加强安全评估和管理。

技术上如何实现人脸精确识别与替换

采访过程中，薛智慧为央视记者演示了AI实时换脸，仅需短暂数秒，即可实现全新的“面容”转换。

AI换脸过程主要包括人脸识别追踪、面部特征提取、人脸变换融合、背景环境渲染、图像与音频合成等几个关键步骤。其背后的原理可概括为三个部分：首先，利用深度学习算法精准地识别视频中的人脸图像，并提取出如眼睛、鼻子、嘴巴等关键面部特征；其次，将这些特征与目标人脸图像进行匹配、替换、融合；最后，通过背景环境渲染并添加合成后的声音，最终生成逼真度较高的虚假换脸视频。

人工智能人脸检测技术主要通过深度学习算法实现，通过识别出面部特征并对其进行精准的分析，将一个人的面部表情从一张照片或视频中提取出来，并将其与另一个人的面部特征进行匹配。如果想要实现视频实时通话时采用人工智能AI换脸技术，一张照片是远远不够的，那就需要不同角度的近千张照片的采集。

薛智慧强调：如果要实时点对点交流的话，需要采集更多的照片，进行深度学习算法模型的训练，训练出来这个模型以后灌到视频里去，就可以做实时的变化跟转换了，进而达到实时变脸的效果。声音的交流也是如此，需要预先采集一些咱们目标人群当中的声音，然后进行模型的训练，能够把目标人群的声音还原出来。

AI生成仿真度极高视频 难度高投入大

以诈骗为目的，实施点对点视频通话，需要AI人工智能生成仿真度极高的视频。想要达到以假乱真效果用于诈骗，难度不小。

薛智慧介绍：这背后需要有大量的资金投入，包括图片的采集、专业算法的人员支撑等等。各方面的投入，需要长时间不断地迭代，进行操作，才能达到一个相当逼真的效果，进而可能实现到诈骗的实际效果。

目前AI“换脸”更多应用于娱乐视频录制

除了一些不法分子企图利用AI技术实施诈骗，事实上，近年来，AI技术更多地被应用于短视频的二次创作，属于娱乐性质，越来越多的名人AI换脸视频出现在网络上，不少网友感叹，这类视频“嘴型、手势都对得上，太自然了，差点儿以为是真的。”

△网友发布的女士系丝巾原版视频

△需要变换的脸的照片

△生成视频

薛智慧表示：如果从娱乐大众的角度来说的话，现在市面上也有很多相关软件和工具，能够达到AI换脸的效果，但是仿真度只有六七分的样子，大众直接就能看出来。但是如果要生成一个诈骗视频来说话，就要生成仿真度极高的点对点视频。

AI技术“换脸换声”可能存在法律风险

AI技术是把“双刃剑”，即使是出于娱乐使用AI换脸、AI换声，也是存在法律风险的。用AI技术为他人换脸换声甚至翻译成其他语言并发布视频，可能涉嫌侵权，主要有三个方面：

一是涉嫌侵犯著作权，例如相声、小品等都属于《中华人民共和国著作权法》保护的“作品”。例如网友用AI软件将相声、小品等“翻译”成其他语言，需经过著作权人授权，否则就存在侵权问题。

二是涉嫌侵犯肖像权，根据《中华人民共和国民法典》，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。

三是涉嫌侵犯声音权，根据《中华人民共和国民法典》规定，对自然人声音的保护，参照适用肖像权保护的有关规定。也就是说，需要取得声音权人的同意，才能够使用他人的声音。

提高防范意识 避免个人生物信息泄露

我们每一个人都应该提高防范意识，在日常生活中也要做好相关防范措施，养成良好的上网习惯。首先应该是做好日常的信息安全保护，加强对人脸、声纹、指纹等生物特征数据的安全防护：另外做好个人的手机、电脑等终端设备的软硬件的安全管理。第二，不要登录来路不明的网站，以免被病毒侵入。第三，对可能进行声音、图像甚至视频和定位采集的应用，做好授权管理。不给他人收集自己信息的机会，也能在一定程度上让AI换脸诈骗远离自己。

伴随AI技术发展 需要多层面监管规范

除了要提高自我防范意识，如何对AI技术加强监管，也成了越来越多人关注的问题。AI技术本身不是问题，关键是我们要怎么用它？如何形成有效监管？AI技术发展，需要多层面监管规范。

一是在源头端，需要进一步加强公民个人信息保护，尤其是加强对生物特征等隐私信息的技术、司法保护力度。

二是在技术层面可以加强管理。例如可以让视频传播网站或者社交软件，使用专业的鉴别软件来鉴定，对AI生成视频，打上不可消除的“AI生成”水印字样。目前，这种数字水印鉴伪技术有待进一步普及。

三是在法律制度层面，要进一步完善人工智能等领域相关法律法规。2023年8月15日，我国正式施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》。《办法》从多个方面“划下红线”，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。 

部分来源：央视新闻客户端