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波司登CIO李强:数字化时代,企业如何利用AI实现弯道超车?

在数字化浪潮风起云涌的当下,企业如何运用AI技术实现跨越式发展,成为业界关注的焦点。近日,波司登CIO李强应用现代化产业联盟大咖说直播间中,发表了以《弯道超车字化时代企业的AI策略深思》为主题的演讲,分享了波司登在数字化时代的AI应用探索与经验

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波司登CIO李强

企业数字化转型,AI赋能需求迫切

当前AI技术热度高涨,已成为企业CIO、CTO等高层决策者热议的话题。然而,在实际应用中,AI技术的落地场景却存在严重的同质化问题。诸如数字人、智能客服等应用层出不穷,但在推动企业核心业务流转的关键节点上,AI的助力作用却并不明显。这导致企业在投入大量资源后,往往难以实现预期的效益。

作为羽绒服行业的领军企业,波司登在数字化转型过程中也面临着诸多挑战。李强表示,羽绒服行业的运营季节性强,天气因素对企业运营决策具有重大影响传统依赖人脑决策的方式已经难以满足企业快速发展的需求。因此,波司登急需借助先进技术提升运营效率,实现运营决策的飞跃。面对这一困境,李强分享了波司登是如何通过AI技术应对季节性运营挑战,提升运营效率,实现业务增长。

AI技术助力波司登实现数字化转型

李强表示AI技术的核心在于数据分析和智能预测。通过收集和分析大量数据,AI可以帮助企业更准确地预测市场需求、优化生产计划、提高库存周转率等。同时,AI还可以辅助企业进行决策分析,提供更为精准的市场预测和风险评估。

在数字化转型过程中波司登十分注重AI技术的实用性和落地性。通过与华为等领先技术企业的合作,波司登得以接触到最前沿的AI技术和解决方案,为企业的数字化转型提供了有力支持。同时,波司登也积极向合作伙伴分享自身的业务需求和经验,共同推动AI技术在企业中的应用和发展。

在直播间中,李分享了企业数字化转型的四个阶段。第一阶段,业务线上化,实现业务流程的数字化表达;第二阶段,数据资产化,将海量数据转化为有价值的资产;第三阶段,数据创造价值,通过数据分析挖掘,提升业务决策效率和准确性;最后阶段,构建数智化经营模型,以数据驱动为核心,构建智能化、自动化的经营体系。通过四个阶段层层递进,共同推动企业实现数字化转型,提升竞争力。

通过引入AI技术,波司登在供应链管理、市场分析、客户服务等多个方面实现了优化和提升。例如,在供应链管理方面,波司登利用AI技术对供应链数据进行深度分析,实现了对供应链的高效管理和优化;在市场分析方面,波司登通过AI技术对消费者行为进行分析和预测,为企业的产品开发和市场推广提供了有力支持;在客户服务方面,波司登利用AI技术实现了智能客服系统的建设,提高了客户服务的效率和质量。

“人-货-场”理论的基础上,波司登通过搭建全域交易体系、实现“人-货-场”的线上化和数字化,以及搭建DTC营销体系,让数据产生资产,实现了从数据到内容的跨越。在数据创造价值阶段,李强认为,AI可以帮助企业实现从数据到动作的自动归因,摆脱对人的依赖,提升零售业绩和用户体验。波司登在单店诊断模型、“人-货-场”匹配模型、内容生成和切片等领域的实践,也证明了AI在提升企业运营效率和服务质量方面的价值。波司登通过数字化服务变革升级,实现了基于数字的决策和运营体系,成功入选世界品牌价值五百强。

随着数字化浪潮的深入推进,AI技术已经成为企业数字化转型升级的重要引擎。波司登通过一系列实践,证明了AI在核心业务领域的无限可能。李强最后提到:一把手重视、明确有效的目标、集中力量、坚持不懈的精神、组织成长,是保障AI在核心关键领域实现飞跃突破的关键五步,只有AI在一些核心领域爆破,企业才能在整个消费下行的大势下逆风而行、弯道超车。