6月9日，深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心与前海飞算云智软件科技（深圳）有限公司举行了战略合作框架协议签约仪式。深圳国家应用数学中心执行主任、南方科技大学数学系主任王晓明，深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心主任、南方科技大学创院院长黄伟，深圳国家应用数学中心主任助理、南方科技大学数学系助理教授张进，南方科技大学商学院副研究员蔡小芳，深圳国家应用数学中心办公室主任欧燱辰，深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心访问博士后吴晓松、深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心研究助理唐鑫，及飞算数智科技董事长兼CEO、飞算云智董事长唐侠，飞算数智科技高级顾问、飞算云智副董事长、总裁陈定玮，飞算数智科技高级顾问、飞算云创副董事长、总裁林庆治，飞算数智科技营销委员会主席孟庆丰，飞算数智科技董事长助理俞倩倩等现场出席签约仪式。

       中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大学经济与管理学院副院长石勇和中科院院士、发展中国家科学院院士、深圳国家应用数学中心主任、南方科技大学副校长方复全线上为本次签约仪式致辞。

       石勇主任对本次产学合作给予了高度期望，“希望你们双方从自己的长处出发，找到应用场景去解决实际问题，为深圳市数字经济的发展做出新的贡献。”

       方复全院士则强调了产学合作的优势，“通过与飞算这样有创造力的企业合作，无论是在科研层面，还是服务社会经济发展方面，都有重要的战略意义。我们在数学的技术和应用方面比较有经验，而企业可以提供更多实践场景，包括企业的需求、市场的需求、社会的需求，高度的契合可以更好地为深圳的经济社会发展服务。”

       产学合作，大势所趋

       如今，随着新技术的快速发展，以及数字技术的广泛应用，社会对数字化人才提出了更高的要求。学生不仅要在校学习专业知识，更要了解前沿技术的最新发展与应用，才能学以致用，成为实用型人才。因此，深化产学合作能够有力促进我国数字经济健康平稳发展。而粤港澳大湾区作为我国科技创新的高点，在我国数字经济的建设中有着重要地位，因此在产学合作方面更要起到示范带头作用。

       中共中央、国务院发布的《中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》就明确指出，要“支持深圳强化产学研深度融合的创新优势，以深圳为主阵地建设综合性国家科学中心，在粤港澳大湾区国际科技创新中心建设中发挥关键作用。”

       深圳国家应用数学中心作为深圳市唯一的国家级应用数学研究中心和深圳获批的首个国家级基础科学研究中心，是由南方科技大学牵头，协同深圳大学、中国科学院深圳先进技术研究院、中国电子科技集团共同建设的国家级应用科学技术中心。从其积极与企业深化合作的行动中可以看出，以产助学，产学合作是大势所趋。

       本次双方在人才教育培养上的合作与交流，是校企合作服务于粤港澳大湾区、深圳“社会主义先行示范区”建设的具体实践。旨在发挥各自资源优势，加快培养高素质人才，实现优势互补，建立长期、良好的合作机制，开展研究合作、共同推进实习基地建设，在人才培养、课题研究、教学实践等领域开展创新性深度务实合作，实现共赢发展。

       唐侠在签约仪式上表示，“我们的技术和产品一直以来都是无偿提供给教育机构使用的，目的是让学生能够提前了解软件工程方面的前沿技术趋势和应用。如今，与高校的合作进一步加强，就是为了响应政策号召，为培养复合型数字人才和建设我国数字经济贡献绵薄之力。”

       核心技术产品助力产学深入合作

       据了解，飞算是一家新型科技企业，经过多年的技术沉淀和实践，已经拥有包括SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler全自动数据建模平台等在内的核心技术产品。

       据陈定玮介绍，SoFlu是一款通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人抵百人”的软件机器人。颠覆了传统手工开发方式，开发者只要输入相关指令，机器人就能自动完成软件的全栈式开发和全生命周期管理。因为先进的技术理念和软件开发最佳实践的打造，SoFlu软件机器人得到了2017 年图灵奖得主、美国国家工程院、美国国家科学院和美国艺术与科学院三院院士大卫·帕特森和中国工程院院士倪光南等业内专家的一致认可。

       据唐侠介绍，在与高校的合作中，飞算不仅能够帮助学校开展理论与科技应用实践相结合的案例教学，而且会培养学生使用SoFlu软件机器人进行系统管理、开发、测试、运维，并到实习岗位接受实践锻炼。

       此外，此次双方签订合作协议，飞算将基于SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler全自动数据建模平台等核心技术产品，围绕数字科技、软件科技、AI智能应用、金融科技等领域，与研究中心教授、学者等开展研究合作，积极开展课题研究（包括提供研究数据等），设立科研项目，共建高水平研究智库、数字经济/金融科技实验室-研究所、博士后工作站等，为我国数字经济高质量发展献智献策。