AIGC有望降低内容制作成本

真实可信的AI Agent彻底改变玩法

在AIGC出现之前,内容制作在精度和表现力逐渐变高的过程中也逐步增加了成本。这主要是因为传统的内容制作需要大量的人力和物力投入以进行大量的美术、建模、文案、动捕、配音等工作,还需要昂贵的设备和软件。随着生成式AI的出现,这一趋势有望被逆转。LLM、Diffusion、NeRF等技术将在未来几年内充分渗透游戏制作过程中的大量工作流,降低的单元成本我们预期将有较多反哺至游戏本身的品质进一步提升上,提供给玩家更加逼真和沉浸的游戏体验。

玩法设计上,真实可信的AI Agent将在未来几年内彻底改变游戏玩法。这些AI Agent能够学习和适应玩家的行为,并提供更具挑战性和吸引力的游戏体验。此外,AI Agent还可以用于创建新的游戏类型,例如与AI Agent合作的游戏或与AI Agent竞争的游戏。由于实时云渲染提供了强大的计算能力和存储空间,因此AI Agent将能够在云上运行,这将使游戏开发者能够创建更大、更复杂的游戏,并为玩家提供更身临其境的体验。

AIGC将在未来几年内对内容制作和玩法创意产生重大影响,它们将使游戏更加具有挑战性、吸引力和临场感,与游戏用户更好地互动并带动用户创作生态,例如:

数据隐私安全不容忽视

合规才能创造长期价值

与此同时,AIGC内容生产过程中的数据安全、隐私安全、合规性问题,都是AIGC产业发展面临的挑战。AIGC内容是通过人工智能技术从海量数据中自动生成的,这些数据可能包括用户的个人敏感信息等。这些数据的泄露或滥用,会对用户的隐私安全造成严重威胁,此外AIGC内容也可能存在版权、知识产权以及安全性等合规性问题。解决这些问题的方法,举例来说:

游戏行业可以反哺AIGC

服务更广泛的文娱领域

面对新技术,机遇与挑战并存

着眼长期价值打造有竞争力方案

AIGC整体在一个爆发性增长的阶段,行业在应用层面临的其中一个突出问题是模型和模型相关插件演进的速度较快,对于基础设施以及应用层面的支撑需求变化较大。在这方面,元境的主要应对是紧跟AIGC相关领域的核心突破,寻找技术共性点,研发长期有效的核心产品,确保技术方案的长期价值。元境在AIGC算力、LM、Diffusion等中大模型的预训练及推演上进行布局,通过自身PaaS平台积累的大量GPU资源,面向AIGC开发者提供多种产品形态;同时在已有的云游戏服务场景,与游戏厂商深度合作,面向游戏开发者提供AIGC的工具能力及游戏本身所需的AI能力支撑;在AI模型上元境目前主要是针对未来云游戏与元宇宙内容创作的场景,自研基于通用大模型的微调,应用于文旅、元宇宙应用开发、游戏制作等领域,提供预训练及可进一步微调的场景化模型服务。

在AI开发能力上,元境也在不断尝试通过实时云渲染积累的大量算力资源和虚拟化容器技术,提供在AIGC时代新的算力应用场景。当前,元境通过通用化容器技术、混合应用形态的调度模式,能够让云渲染本身的算力资源,在闲置时间部署AI模型用于训练,执行推演工作。未来,元境希望通过自身的资源弹性能力以及灵活的部署方案,建立面向AIGC开发者的算力平台,让AIGC的任务与实时云渲染任务混合调用算力资源,最大化算力的利用率,同时降低两种场景下的算力成本。