以ChatGPT为代表的通用大模型已经成为全球关注的热点，但是，在企业层面，相比于通用大模型的“全能”能力，企业更需要模型的精度和质量。人们所关注的通用大模型为产业创造的价值有限，而专注于解决垂直场景落地问题，以产品开发为目的的行业大模型，能更好的应用于金融、医疗、教育、养老、交通等垂直行业。

       作为国内数据智能服务独角兽企业，滴普科技以“Data+AI”为核心战略，打造了智能湖仓平台FastData，为企业数字化转型搭建了核心基础设施软件。基于企业自身业务和数据基础设施，滴普Deepexi基础模型以及FastAGI模型工具链平台，帮助企业快速构建业务数据智能能力，降低大模型在企业应用的门槛。 

       而随着行业大模型的建设逐步深入，对数据的需求将会越来越复杂，这也要求数据服务商需具备针对解决各行业特定问题的能力，才能支撑行业模型的落地。

       基于赋能企业数字化转型积累的行业经验，滴普科技已经与合作伙伴开始探索企业服务领域的大模型落地实践，构建垂直行业的领域模型并已取得初步成果。以百丽时尚为例，双方基于在数字化项目深度合作的基础上，共同推出了数仓机器人“大麦”和商品运营场景模型“丽影”。“大麦”是业务分析智能助理，能够基于FastAGI通过门店运营分析知识训练的行业大模型与百丽基于FastData建设的数据湖，能够支撑所有复杂场景的门店运营分析决策，实现门店经营业务的多轮交互分析。而“丽影”则是商品运营决策平台DeInsight则能够通过多轮智能对话，进行多维度复杂计算复盘，播放数据分析结果，在极短时间为决策者提供智能决策支持。

       今年6月，滴普科技又联合中核装备技术研究院共同成立了「大模型数据智能实验室」，打造大模型落地工具链平台FastAGI，重点突破AGI关键场景，并发布了万界AGI引擎，基于万界引擎，双方能够为中核体系及终端客户提供行业文本报告生成、智能问答对话、行业领域知识库等服务、智能图像识别等相关的智能应用，加速大模型在工业企业级应用领域的落地。

       企业数据场景的未来，是基于模型的通用智能业务应用。只有将技术与具体应用相结合，成为产品，带来实际的使用体验和转化效果，才能真正有价值。未来，滴普科技将构建构建Data+AI完整产品体系，全面赋能企业数字化转型。