在全球化贸易加速发展的背景下，我国银行国际结算业务迎来了前所未有的增长机遇。据中国银行业协会最新发布的《中国贸易金融行业发展报告（2023—2024）》，2023年我国主要商业银行国际结算规模达到11.57万亿美元，再创历史新高，同比增长4.4%。

长期以来，国际结算业务中的纸质单据处理一直是银行面临的一大挑战。传统的人工审核方式不仅效率低下，且成本高、错误率高。为打破这一瓶颈，合合信息近期发布了其智能文档抽取技术产品，通过AI技术实现了多种类、复杂版面票证的自动识别与信息抽取，提升了银行国际结算业务审核处理效率。

合合信息的智能文档抽取技术具备“开箱即用”的便捷性及强大的泛化能力。用户无需进行复杂的样本标注与模型训练，只需在TextIn智能文档抽取平台上配置关键字段，即可实现“零样本”信息抽取，大大降低了银行票据审核的时间成本，据实际案例显示，审核时间可缩短90%以上。

智能文档抽取平台运行效果

该技术不仅限于单一类型的票据处理，还能覆盖信用证、交易合同、进出口报关单、PO单、海运提单等多种业务单据，实现了复杂版面的精准解析与还原。在银行国际结算场景中，这一技术极大地提升了审核效率。此前，合合信息曾助力某银行在跨境结算场景中，对多达上百个版本的票据文件进行智能审核，帮助银行完成大批量票据审核，显著降低录入错误率，节约人力成本，相关业务处理时间较原来削减90%。

在证券、保险、物流等多个领域，智能文档抽取技术同样展现出了巨大潜力。以物流仓储行业为例，合合信息已与某国企物流公司合作，共同打造了面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，实现了物流单证信息的自动化抽取与录入，工作效率提升80%。

未来，合合信息将继续拓宽应用场景，以AI技术助力千行百业提高工作效率、优化业务流程，共同推动实体经济的高质量发展。